forschungsprojekt WICKIE M
unser ki-basiertes system WICKIE M für optimale energieeffizienz in der gebäudeautomation wird ständig ausgebaut. eine aktuelle masterarbeit hatte die entwicklung einer neuen methodik zum ziel: der innovative ansatz dieser arbeit liegt in der entwicklung mehrerer algorithmen und modellen zusätzlich zur zeitreihenvorhersage und im zusammenwirken dieser modelle für eine energieeffiziente ansteuerung von aktoren im heizkreislauf.
eigene ki-modelle wurden für die erforderliche raumtemperatur, den heizungsdurchfluss und die spreizung entwickelt. mit diesen modellen lässt sich die optimale ansteuerung des wärmeerzeugers sehr genau ermitteln. das künstliche neuronale netz berechnet, wann das heizungsventil für einen optimalen energieverbrauch bei optimaler temperatur geöffnet oder geschlossen wird. anhand vorhergesagtem durchfluss, spreizung und vorlauftemperatur wird der erforderliche füllgrad des pufferspeichers ermittelt. abschließend wird der beste zeitpunkt für die ansteuerung des wärmeerzeugers bestimmt.
der große mehrwert liegt weiterhin in einer effizienten, energiesparenden und ressourcenschonenden heizungssteuerung, im sekundärkreislauf (wärmeabnehmer) und im primärkreislauf (wärmeerzeuger). die synergien aus beiden regelungen schöpfen das größte potential aus.
das ziel der masterarbeit, geeignete machine learning algorithmen zur regelung des primärregelkreises und des heizventils zu entwickeln, wurde erfüllt. das zusammenspiel der unterschiedlichen algorithmen führt zu einer noch effizienteren ansteuerung. die arbeit zeigt, dass der einsatz von WICKIE M zu einer signifikanten senkung des wärmebedarfs, einer gezielteren verteilung und regelung der energie und daher auch mit dieser neuen methodik zu einer deutlichen einsparung von ressourcen führen kann.
nach erfolgreichem abschluss dieser forschungs- und entwicklungsphase folgt nun die konkrete technische umsetzung im produkt.
