bachelorarbeit

automatisierte auswertung von maschinendaten

konzeption und entwicklung einer software zur automatisierten auswertung und visualisierung von maschinendaten

die arbeit entwickelt eine herstellerunabhängige softwarelösung, die eine effiziente erfassung, speicherung und visualisierung von maschinendaten ermöglicht. die zentrale herausforderung besteht darin, eine kostengünstige und universell einsetzbare alternative zu bestehenden industrie-4.0-systemen zu schaffen, die sich einfach in bestehende automatisierungsstrukturen integrieren lässt. die entwickelte lösung verfolgt einen leichtgewichtigen und modularen ansatz, der auf offenen standards basiert und eine hohe kompatibilität mit verschiedenen steuerungssystemen gewährleistet.

ein wesentlicher aspekt der software ist die zentrale erfassung und analyse von daten aus speicherprogrammierbaren steuerungen (sps), die in industriellen produktionsanlagen weit verbreitet sind. die visualisierung der daten spielt eine zentrale rolle für die nutzerfreundlichkeit und anwendbarkeit der lösung. die entwickelte software stellt unternehmen eine interaktive, webbasierte oberfläche zur verfügung, die eine intuitive analyse und auswertung der erfassten daten ermöglicht. dadurch können kritische systemwerte überwacht, produktionsprozesse optimiert und trends frühzeitig erkannt werden. dies leistet einen wichtigen beitrag zur umsetzung der industrie-4.0-prinzipien.

die arbeit zeigt, dass durch den gezielten einsatz moderner softwaretechnologie eine leistungsfähige und dennoch einfach zu implementierende alternative zu bestehenden industrie-4.0-systemen geschaffen werden kann. die entwickelte lösung bietet eine hohe flexibilität und skalierbarkeit, wodurch sie sich sowohl für kleinere industrieanlagen als auch für größere zusammenhängende produktionslinien eignet.

damit stellt die arbeit einen praxisnahen und innovativen ansatz zur verbesserung der industriellen datenverarbeitung dar und verdeutlicht, wie moderne softwarearchitekturen dazu beitragen können, aktuelle herausforderungen der industriellen digitalisierung erfolgreich zu bewältigen.

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