transferlearningfür künstliche intelligenz
durch das gemeinsame forschungsprojekt TraKI mit der hochschule esslingen soll unser gebäudeautomatisierungssystem WICKIE M gezielt weiterentwickelt werden. ziele sind eine noch deutlichere einsparung von heizenergie und eine stärkere marktdurchdringung des produkts. entscheidend sind deutlich verkürzte ki-trainingszeiten durch die nutzung von schwarmintelligenz auf basis der daten bestehender installationen. weiteren nutzen bringen die automatisierte datenerhebung ohne manuelle nutzereingaben sowie eine nutzungsbasierte, intelligent gesteuerte heizungsregelung mit einem plug and play ansatz für die inbetriebnahme.
förderunginvest bw
das gemeinsame forschungsprojekt in kooperation mit der hochschule esslingen wird gefördert vom förderprogramm invest bw des landes baden-württemberg.
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cloudanbindungder systeme
um ki-systeme updaten zu können, müssen die updates in einer cloud bereitgestellt und gemanaged werden. durch eine moderne software architektur und verwaltungstools ist es möglich, alle komponenten, anwendungen, betriebssysteme und ki-modelle des WICKIE M systems direkt aus der cloud automatisiert zu aktualisieren. dies gewährleistet eine einfache installation und wartung des systems, sowohl für installateure als auch für betreiber, ohne dass tiefgehende it-kenntnisse erforderlich sind.
grundvoraussetzung für die gegenseitige bereitstellung der daten aus bestehenden installationen als basis für das transferlearning ist die gemeinsame datenverbindung über die cloud. die übertragenen daten werden dabei sicher verschlüsselt und anonymisiert.
transferlearning
ki-systeme benötigen grundsätzlich eine einlernphase. in der gebäudeautomation unterscheiden sich nutzung und energiebedarf abhängig vom gebäudetyp erheblich. bausubstanz und standort sind weitere einflussfaktoren, die ein spezifisches trainieren der ki-modelle auf die tatsächliche nutzung erforderlich machen. hier kommt transfer learning zum einsatz, eine technik des maschinellen lernens, bei der ein trainiertes ki-modell für eine neue, ähnliche aufgabe übernommen wird. die daraus entstehende kürzere einlernphase kann die akzeptanz des systems erheblich steigern. die reduzierung des heizenergiebedarfs setzt schnell ein, ohne gewohnheitsänderung oder beeinträchtigung der nutzer.
plug and playinbetriebnahme
durch die entwicklung einer benutzerfreundlichen, webbasierten bedienoberfläche, die eine schnelle und unkomplizierte plug and play inbetriebnahme sowie die visualisierung des gebäudes ermöglicht, können nutzer inbetriebnahme und vernetzung des WICKIE M systems nun selbständig und ohne vertiefte vorkenntnisse durchführen. der inbetriebnahmeprozess führt den nutzer schrittweise durch die einrichtung des gebäudes und der installation und integration der geräte, so dass diese problemlos ins system eingebunden und einzelnen räumen einfach mittels qr-code zugewiesen werden können.